Mit WordPress 7.0 hat künstliche Intelligenz erstmals einen festen Platz in der technischen Architektur von WordPress bekommen.
Das bedeutet allerdings nicht, dass nach dem Update plötzlich ein Chatfenster im WordPress-Dashboard erscheint oder WordPress automatisch mit ChatGPT verbunden ist.
Die eigentliche Neuerung ist interessanter: WordPress stellt Entwicklern inzwischen eine standardisierte Infrastruktur zur Verfügung, über die KI-Dienste angebunden und WordPress-Funktionen für KI-Anwendungen zugänglich gemacht werden können.
Für normale WordPress-Nutzer klingt das zunächst ziemlich abstrakt. Deshalb schauen wir uns an, was sich tatsächlich geändert hat und was davon heute schon praktisch nutzbar ist.
WordPress bekommt eine eigene KI-Infrastruktur#
Bislang musste praktisch jedes WordPress-Plugin mit KI-Funktionen seine eigene Anbindung an OpenAI, Anthropic oder andere Anbieter entwickeln.
WordPress 7.0 schafft dafür erstmals eine gemeinsame Grundlage.
Ein zentraler Bestandteil ist der AI Client. Er stellt eine einheitliche Schnittstelle bereit, über die WordPress-Erweiterungen mit unterschiedlichen KI-Anbietern kommunizieren können.
Vereinfacht sieht die Architektur so aus:
WordPress Plugin
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AI Client
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┌───┼────┐
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OpenAI Anthropic GoogleEin Plugin muss dadurch nicht für jeden Anbieter eine komplett eigene Integration entwickeln.
Das ist vor allem eine Infrastrukturänderung. Als WordPress-Nutzer sieht man davon zunächst wenig. Langfristig könnte sie aber einen erheblichen Einfluss darauf haben, wie KI-Funktionen in WordPress integriert werden.
Was sind AI Connectors?#
Damit WordPress einen externen KI-Dienst verwenden kann, benötigt es Informationen darüber, welcher Anbieter verwendet werden soll und wie die Verbindung hergestellt wird.
Dafür gibt es eine zentrale Connector-Verwaltung.
Statt dass verschiedene Plugins jeweils an unterschiedlichen Stellen ihre eigenen API-Schlüssel verwalten, entsteht damit eine gemeinsame Infrastruktur für KI-Verbindungen.
Je nach installierten Erweiterungen können beispielsweise Anbieter wie OpenAI, Anthropic oder Google angebunden werden. Im WordPress-Ökosystem existieren darüber hinaus Integrationen für weitere Anbieter.
Das ist ein wichtiger Unterschied zu vielen bisherigen KI-Plugins: Die Verbindung zum Sprachmodell wird zunehmend von der eigentlichen Funktion getrennt.
Ein Plugin kann sich darauf konzentrieren, was die KI tun soll. Die darunterliegende Infrastruktur kümmert sich darum, welches Modell dafür angesprochen wird.
Das offizielle WordPress AI Plugin#
Parallel zur neuen Infrastruktur entwickelt das WordPress-Projekt ein eigenes AI Plugin.
Dieses Plugin ist besonders interessant, weil man damit bereits heute sehen kann, wohin die Reise gehen soll.
Wir haben das Plugin inzwischen auf unserer eigenen Testinstallation eingerichtet, einen KI-Anbieter verbunden und die Funktionen im Gutenberg-Editor ausprobiert.
Dabei zeigte sich auch, dass Provider-Verbindung und Aktivierung der eigentlichen KI-Funktionen getrennte Schritte sind.
Den kompletten Praxistest behandeln wir deshalb in einem eigenen Artikel zum offiziellen WordPress AI Plugin.
Die Abilities API: WordPress beschreibt, was es kann#
Eine weitere wichtige Neuerung ist die Abilities API.
Sie ermöglicht es WordPress und Plugins, Funktionen strukturiert als sogenannte Abilities bereitzustellen.
Vereinfacht gesagt kann ein System damit beschreiben:
Diese Aktion existiert, diese Eingaben benötigt sie und dieses Ergebnis liefert sie zurück.
Das klingt zunächst nach einem Thema für Entwickler. Für KI-Anwendungen ist diese Struktur aber ausgesprochen interessant.
Ein KI-System muss schließlich wissen, welche Aktionen überhaupt zur Verfügung stehen und welche Daten dafür benötigt werden.
Aus einem klassischen WordPress-System wird damit zunehmend eine Plattform, deren Fähigkeiten auch maschinenlesbar beschrieben werden können.
WordPress
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├── Beiträge lesen
├── Inhalte bearbeiten
├── Bilder verwalten
└── Plugin-Funktionen
│
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Abilities API
│
▼
KI-SystemUnd dann kommt MCP#
Hier wird es besonders spannend.
WordPress arbeitet inzwischen auch mit dem Model Context Protocol, kurz MCP.
MCP ist ein offenes Protokoll, über das KI-Anwendungen Werkzeuge und Daten externer Systeme verwenden können.
In Verbindung mit WordPress entsteht damit eine interessante Kette:
KI-Assistent
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MCP
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WordPress MCP Adapter
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Abilities API
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WordPressEin entsprechend angebundener KI-Assistent kann dadurch nicht nur Text über WordPress erzeugen.
Er kann prinzipiell erfahren, welche Aktionen eine WordPress-Installation anbietet, und diese kontrolliert verwenden.
Das ist ein wesentlich größerer Schritt als ein einfacher „Text mit ChatGPT erstellen“-Button.
Bedeutet das, dass ChatGPT jetzt meine WordPress-Seite bedienen kann?#
Nicht automatisch.
Nach einem normalen WordPress-Update ist deine Website nicht plötzlich mit ChatGPT verbunden.
Dafür müssen die entsprechenden Komponenten installiert und konfiguriert werden. Außerdem spielen Authentifizierung und Berechtigungen eine entscheidende Rolle.
Genau das ist wichtig.
Eine KI sollte schließlich nicht allein deshalb Beiträge verändern oder andere Aktionen ausführen dürfen, weil sie technisch mit WordPress kommunizieren kann.
Die neue Infrastruktur schafft die Voraussetzungen für solche Integrationen. Wie viel Zugriff ein KI-System tatsächlich erhält, muss weiterhin kontrolliert werden.
Brauche ich dafür zwingend OpenAI?#
Nein.
Gerade die Trennung zwischen WordPress-Funktion und KI-Anbieter macht die neue Architektur interessant.
Neben kommerziellen Cloud-Anbietern können grundsätzlich auch andere Modelle und Provider angebunden werden. Im WordPress-Ökosystem wird beispielsweise auch an Integrationen für Ollama gearbeitet.
Damit wird perspektivisch auch so etwas interessant:
WordPress
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AI Client
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Ollama
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lokales SprachmodellDie Inhalte müssten in einem solchen Szenario für bestimmte KI-Aufgaben nicht zwangsläufig an OpenAI oder einen anderen externen Cloud-Anbieter übertragen werden.
Wie gut das in der Praxis funktioniert, hängt allerdings stark vom verwendeten Modell, der Hardware und der jeweiligen WordPress-Integration ab.
Was bringt mir das als normaler WordPress-Nutzer heute?#
Die ehrliche Antwort lautet: weniger, als Begriffe wie „AI Client“, „Abilities API“ und „MCP“ zunächst vermuten lassen.
Ein großer Teil der Neuerungen bildet momentan vor allem die technische Grundlage für zukünftige Plugins und Funktionen.
Das ist aber gerade der interessante Punkt.
WordPress versucht nicht lediglich, irgendwo einen KI-Button in den Editor zu bauen. Stattdessen entsteht eine Architektur, über die unterschiedliche Modelle, Plugins und KI-Anwendungen miteinander arbeiten können.
Für Anwender dürfte sich das schrittweise bemerkbar machen.
Plugins können dieselbe KI-Infrastruktur verwenden. Anbieter lassen sich zentraler konfigurieren. Und externe KI-Assistenten können über definierte Schnittstellen mit WordPress interagieren.
Was wir bereits ausprobiert haben#
Einen Teil davon haben wir inzwischen auf unserer WordPress-Testinstallation praktisch ausprobiert.
Wir haben das offizielle AI Plugin installiert, OpenAI als Provider verbunden, die KI-Funktionen aktiviert und anschließend direkt im Gutenberg-Editor verwendet.
Damit ist zumindest ein Teil dieser neuen Infrastruktur bereits heute praktisch sichtbar.
Andere Bereiche wie MCP oder die Anbindung eines lokalen Modells über Ollama wollen wir separat untersuchen. Dort werden wir wieder darauf achten, nicht nur die theoretischen Möglichkeiten zu beschreiben, sondern tatsächlich auszuprobieren, was funktioniert.
Fazit#
WordPress 7 macht aus WordPress nicht plötzlich einen KI-Website-Builder.
Die wichtigere Veränderung passiert unter der Oberfläche.
Mit AI Client, Connectors, Abilities API und MCP entsteht eine gemeinsame Infrastruktur, über die KI-Modelle, Plugins und externe Assistenten mit WordPress zusammenarbeiten können.
Für normale Nutzer steht diese Entwicklung noch am Anfang. Unser Test des offiziellen AI Plugins zeigt aber, dass erste Teile davon bereits praktisch nutzbar sind.
Für die zukünftige Entwicklung von WordPress könnte diese Infrastruktur erheblich wichtiger werden als der nächste eingebaute Textgenerator.